【优化求解】基于混沌反向学习改进灰狼优化算法求解单目标优化问题matlab代码
时间：2021-12-04
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#智能优化算法及应用
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内容
1 简介
灰狼优化 (GWO) 算法是由 Mirialili 等[8]于 2014年提出的一种新型群体智能优化算法, 它源于对自然界中灰狼种群的等级层次机制和捕食行为的模拟, 通过狼群跟踪、包围、追捕、攻击猎物等过程实现优化的目的. GWO 算法具有原理简单、参数设置少、较强的全局搜索能力等特点, 在函数优化方面, 已被证明在求解精度和收敛速度上均优于粒子群优化算法
2 部分代码
3 仿真结果
4 参考文献
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